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智行彩票

2020-04-08 07:03:37來源(yuan)︰

希望(wang)與“信息超載”作斗爭並做出(chu)更明(ming)智,更明(ming)智的決策(ce),企業已迅速被商務(wu)智能解決方案(an)所吸引。如今,各(ge)種(zhong)規模(mo)和規模(mo)的企業都將商業智能視為“必(bi)需”。將近一半(48%)的人認為商業智能對yun)湓擻 zhi)關重要。難怪全(quan)球商業智能市(shi)場規模(mo)將從2016年的約170億激增至(zhi)2025年的超過1470億,復合年增長率為27%。

對于領先(xian)的商業智能公司(si)ThoughtSpot的首席執行官Sudheesh Nair而言,商業智能的增長不足為奇。像許多其(qi)他人一樣,他認為商業智能是當今商業環(huan)境chi)諧cheng)功的前提。最近,我有(you)機會與Nair坐下lv)刺致哿liao)商業智能領域的過去,現在和未來。

專為不同時bei)da)造

“商業智能”流程具有(you)“老大哥”式的含義。對于Nair而言,它(ta)們(men)讓人想起“軍事lv)楸ㄖzhi)類的綽(chuo)號”。這些秘密(mi)的含義不是巧合-它(ta)們(men)深深植(zhi)根于商業智能的起源(yuan)。傳(chuan)統cheng)希 桃抵悄芙jin)限于公司(si)中少數幾個人的權限。一支敬業的高管團隊決定了(liao)所需的見解,並委托一組數據(ju)科學家來產生(sheng)結果。該過程通常需要數周或數月(yue)的時間,並產生(sheng)了(liao)一系(xi)列(通常是不透明(ming)的)圖表。眾(zhong)所周知,該過程充滿了(liao)保密(mi)性。“組織(zhi)中很(hen)少有(you)人真正知道這個團隊在做什麼,盡(jin)管他們(men)知道這很(hen)有(you)價值,” Nair解釋道。

早期的商業智能軟件構建(jian)于一個不同的mo) 非暗氖貝(bei)V匾 氖牽 帕羧砑竊謐 氖ju)爆炸之(zhi)前構建(jian)的mo) 檬ju)在兩年的時間內看到了(liao)全(quan)球90%的數據(ju)。數據(ju)爆炸導致公司(si)需要(並且(qie)要求)以(yi)有(you)意義的方式與數據(ju)交互的新lu)椒fa)。今天的工人根本(ben)不具備(bei)分析可用數據(ju)量的必(bi)要技能。

ThoughtSpot的誕(dan)生(sheng)

Nair很(hen)快意識(shi)到了(liao)數據(ju)爆炸的影響和潛力。由于Nair具有(you)管理(li)大量數據(ju)的能力,以(yi)及使公司(si)中的每個人都能夠(gou)利(li)用洞察力和做出(chu)更明(ming)智的決策(ce)的能力,他立(li)即受到了(liao)邀請(qing).Nair在2018年8月(yue)加入(ru)ThoughtSpot擔任CEO時,就知道公司(si)需要從根本(ben)上改變他們(men)的商業智能運營方式。具體而言,他們(men)需要從“自上而下”的方法(fa)(該決策(ce)僅(jin)由行政院管理(li))轉變為“中間到”的方法(fa)(由所有(you)員(yuan)工來決策(ce))。

從“自上而下”到“中間”的轉變不僅(jin)僅(jin)需要技ji)跎系(xi)母謀洹U庖慘 蟾謀涔 si)文(wen)化。傳(chuan)統的組織(zhi)權力結構是“中出(chu)”方法(fa)下的障礙。當組織(zhi)中的商業智能民主化時,決策(ce)將越(yue)來越(yue)遠離行政院。Nair堅(jian)決要求公司(si)領導者必(bi)須適應新的現實-“您不是最重要的mo) 氖ju)才是”。隨著業務(wu)發展的步伐(fa),自上而下的決策(ce)過程不切實際(ji)。較xi)圖侗鸕腦yuan)工將需要更加自主地執行決策(ce)。發生(sheng)這種(zhong)情況時,制定數據(ju)驅動決策(ce)所需的時間從幾天縮(suo)短到幾分zhong)印/p>

對民主化的關注是ThoughtSpot的核心特色(se)。與許多競(jing)爭對手zhi)煌 houghtSpot強調(diao)自助服務(wu)。Nair解釋tui)擔ldquo;我們(men)希望(wang)每個用戶都可以(yi)輕松地使用自然語言來檢索相關數據(ju),並通過簡單(dan)的搜索來查找(zhao)隱藏的見解。” ThoughtSpot與其(qi)他商業智能參與者明(ming)顯(xian)不同,大多數商業智能參與者都ji)歉ju)“沒壞……”心態。

隨著Google以(yi)26億美(mei)元收(shou)購Looker以(yi)及Salesforce以(yi)157億美(mei)元的驚(jing)人價格收(shou)購Tableau,商業智能領域經歷了(liao)si)藪蟺難櫓?K淙houghtSpot在同一市(shi)場中運營,但其(qi)方法(fa)卻(que)截然不同。與Tableau不同,ThoughtSpot並不依賴于預(yu)先(xian)構建(jian)的儀表板(ban)或可視化文(wen)件,這些儀表板(ban)或可視化文(wen)件限制了(liao)可用數據(ju)的範圍。與Looker不同,ThoughtSpot的使用並非基于學習新的編程語言。結果是ThoughtSpot提供的實現zhi)壑檔氖奔浼跎倭liao),而采(cai)用率卻(que)增加了(liao)。該方法(fa)已得(de)到投資(zi)者和客戶的認可,最近一次(ci)是該公司(si)完成(cheng)了(liao)si)薅畹.48億美(mei)元E輪(lun)融(rong)資(zi)。

Nair對收(shou)購Looker和Tableau並不感(gan)到害怕。相反(fan),他看到了(liao)機會。他預(yu)計,這些公司(si)將迅速將精力投向其(qi)母公司(si)的平台產品(pin)。例如,Tableau將與Mulesoft吵架,以(yi)整合Salesforce工作流。另一huan)矯媯ooker將專注于與Google Suite和Google Cloud Platform集(ji)成(cheng)。與母公司(si)的聯(lian)姻以(yi)及由此產生(sheng)的關注點轉移為Thoughtspot等獨立(li)參與者提供了(liao)si)藪蟺幕幔 蠱qi)可以(yi)擴(kuo)展當前產品(pin)並創建(jian)與平台無(wu)關的產品(pin),從而提供真正的創新lu)治觥/p>

隱私辯論

商業智能和人工智能是互補的技ji)酢K孀攀奔淶牧魘牛 桃抵悄芙 cai)用由人工智能驅動的更多功能。結果,我們(men)在人工智能的背景下看到的倫理(li)含義很(hen)可能會對商業智能生(sheng)態系(xi)統產生(sheng)直接影響。

根據(ju)Nair的說法(fa),商業智能公司(si)面臨(lin)的最緊(jin)迫挑戰之(zhi)一將包括制定針對濫用人工智能的行業保護措施,以(yi)免因外部法(fa)規而阻(zu)礙創新。Nair認為,該解決方案(an)涉及一組行業領導者的形成(cheng),他們(men)可以(yi)回(hui)顧行業中不同人工智能創新的倫理(li)。這種(zhong)同行評審是在科學進(jin)步的背景下建(jian)立(li)的。為什麼軟件創新應該與眾(zhong)不同?Google計劃與其(qi)高級技ji)跬獠孔裳  yuan)會一起成(cheng)立(li)這樣一個小組,旨(zhi)在辯論各(ge)種(zhong)人工智能用mei)牡賴de)規範,例如面部識(shi)別和機器學習中的偏見,但其(qi)職能是進(jin)行哲學思考(kao)和提出(chu)建(jian)議(yi),不要團結一個行業的成(cheng)員(yuan)以(yi)確(que)保長期成(cheng)功。該小組成(cheng)立(li)後僅(jin)兩個星期即被解散。

從Nair的角度來看,至(zhi)關重要的是,商業智能領導者必(bi)須齊(qi)心協力,以(yi)找(zhao)到速度與自我調(diao)節之(zhi)間的平衡。否(fu)則(ze),將威脅到商務(wu)智能行業的發展。Nair建(jian)議(yi)商業智能領導者跟隨自動駕駛汽車行業的先(xian)驅者。這些領導者成(cheng)功制定了(liao)清(qing)晰明(ming)確(que)的功能清(qing)單(dan),包括針對不同自治級別的定義。該框架在幫助行業以(yi)外的個人了(liao)解差異並制定適當且(qie)高度定制pin)姆fa)律方面發揮了(liao)si)藪笞饔茫 廡┐fa)律規範了(liao)某些級別的自治權的某些應用。它(ta)還(huai)大大提高了(liao)消費者的信任度。一套類似(si)的商業智能框架可能被證明(ming)是無(wu)價的。

展望(wang)未來

ThoughtSpot有(you)一個大膽(dan)的使命(ming)-創建(jian)一個更加以(yi)事實為導向的世界(jie)。這意味著每個員(yuan)工都可以(yi)得(de)到數據(ju)科學家的盟友(you),以(yi)幫助他們(men)提出(chu)有(you)意義的mo) 珊飭康囊滴wu)問題並根據(ju)結果做出(chu)決策(ce)。隨著越(yue)來越(yue)多的工人開始(shi)與數據(ju)工具進(jin)行交互,Nair期望(wang)這些工具將越(yue)來越(yue)受到消費者心態的影響。他預(yu)計,工人對非工作技ji)醯母叨擾薪 ru)工作場所。Nair懷(huai)疑,消費者技ji)豕逃you)的可用性和直觀性yue) cheng)為推動企業分析工具采(cai)用的關鍵因素。

Nair預(yu)測,將來,組織(zhi)內的每個團隊(包括DevOps,Sales Ops和Marketing Ops)都將擁(yong)有(you)商業智能或數據(ju)分析主管。他還(huai)預(yu)計首席數據(ju)官(CDO)的角色(se)將開始(shi)發生(sheng)變化。隨著越(yue)來越(yue)多的員(yuan)工和團隊陷入(ru)工作中的數據(ju)環(huan)境chi)校 ju)分析的角色(se)可能會從集(ji)中的工作轉移pin)秸鱟櫓zhi)所參與的工作。不可避免地,數據(ju)團隊yong)牧斕頰囈 枰  癰蟺腦擻 芰Αair期望(wang)在幾年內,CDO將具有(you)新的含義-“數據(ju)運營總監”。

ThoughtSpot從根本(ben)上試(shi)圖改變商業智能的現狀。它(ta)旨(zhi)在創建(jian)市(shi)場上最民主,透明(ming),用戶友(you)好(hao)的數據(ju)分析體驗。完成(cheng)這項任務(wu)需要出(chu)色(se)的技ji)酢5 庖殘枰 恢zhong)偉大的nai)幕 houghtSpot的nai)幕 康diao)無(wu)私的卓越(yue)表現(即自我的消除),因為它(ta)在成(cheng)為世界(jie)頂級數據(ju)分析公司(si)的道路(lu)上共can) zhui)求完美(mei)。Nair清(qing)楚(chu)地意識(shi)到,隨著組織(zhi)的發展,有(you)一種(zhong)zhi)cai)用“大頭顱和權利(li)感(gan)”的趨勢。奈(nai)爾(Nair)在ThoughtSpot制定了(liao)文(wen)化政策(ce),以(yi)防(fang)止這種(zhong)zhi)鋅岬那魘啤@紓 魑 qi)招聘過程的一部分,throughtspot允shi)磣莢yuan)工的家庭成(cheng)員(yuan)采(cai)訪(fang)公司(si)。對于Nair,實踐證明(ming),該策(ce)略可有(you)效(xiao)消除自私傾向。“讓我告訴你,受到孩子yong)難xun)問確(que)實可以(yi)使你的自我陷入(ru)困境!”

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